Theo một quan chức thời tiết hàng đầu của địa phương, chính phủ Ấn Độ đang thử nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc tạo ra các mô hình khí hậu để dự báo các điều kiện thời tiết khắc nghiệt.
Trong một báo cáo từ Reuters, K.S. Hosalikar, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và dịch vụ khí hậu tại Cục Khí tượng Ấn Độ (IMD), cho biết ông hy vọng các mô hình và tư vấn khí hậu dựa trên AI sẽ giúp cải thiện khả năng dự báo, đặc biệt là đối với các điều kiện thời tiết khắc nghiệt như lũ lụt và hạn hán.
Hiện tại, IMD sử dụng các phương pháp dự báo từ mô hình toán học và siêu máy tính. Nó cho biết việc kết hợp AI có thể tạo ra dữ liệu thời tiết chất lượng cao hơn và ít tốn kém hơn.
Hosalikar cho biết AI đã sẵn sàng để giúp tạo ra các cảnh báo công khai về thời tiết khắc nghiệt như sóng nhiệt và dịch bệnh bùng phát như sốt rét.
Ông cũng cho biết IMD có kế hoạch tăng số lượng đài quan sát thời tiết xuống cấp làng với mục tiêu cung cấp dữ liệu dự báo có độ phân giải cao hơn.
Theo một quan chức thời tiết hàng đầu của địa phương, chính phủ Ấn Độ đang thử nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc tạo ra các mô hình khí hậu để dự báo các điều kiện thời tiết khắc nghiệt.
Trong một báo cáo từ Reuters, K.S. Hosalikar, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và dịch vụ khí hậu tại Cục Khí tượng Ấn Độ (IMD), cho biết ông hy vọng các mô hình và tư vấn khí hậu dựa trên AI sẽ giúp cải thiện khả năng dự báo, đặc biệt là đối với các điều kiện thời tiết khắc nghiệt như lũ lụt và hạn hán.
Hiện tại, IMD sử dụng các phương pháp dự báo từ mô hình toán học và siêu máy tính. Nó cho biết việc kết hợp AI có thể tạo ra dữ liệu thời tiết chất lượng cao hơn và ít tốn kém hơn.
Hosalikar cho biết AI đã sẵn sàng để giúp tạo ra các cảnh báo công khai về thời tiết khắc nghiệt như sóng nhiệt và dịch bệnh bùng phát như sốt rét.
Ông cũng cho biết IMD có kế hoạch tăng số lượng đài quan sát thời tiết xuống cấp làng với mục tiêu cung cấp dữ liệu dự báo có độ phân giải cao hơn.
Dự báo thời tiết chính xác ở một quốc gia có kiểu thời tiết đa dạng như Ấn Độ là đặc biệt quan trọng, vì 1,4 tỷ dân của nước này sẽ ngày càng bị ảnh hưởng bởi hạn hán, sóng nhiệt và lũ lụt dữ dội ngày càng trầm trọng.
Ấn Độ cũng đóng vai trò quan trọng trong sản xuất nông nghiệp thế giới, với tư cách là nước sản xuất gạo, lúa mì và đường lớn thứ hai.
Tại Hội nghị tác động có dây mới nhất ở London, Sims Witherspoon, trưởng nhóm hành động về khí hậu DeepMind của Google đã đề xuất một chiến lược mới mà cô gọi là khuôn khổ “Hiểu, Tối ưu hóa, Tăng tốc”, trong đó nêu ra các bước sử dụng AI để giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu.
Hiện tại, lĩnh vực dự báo thời tiết đã sử dụng các công nghệ mới nổi như blockchain và tiền điện tử để tối ưu hóa việc thu thập dữ liệu thời tiết.
Công ty khởi nghiệp WeatherXM đã triển khai hàng trăm trạm thời tiết phi tập trung trên khắp thế giới để thu thập dữ liệu địa phương và từ đó cung cấp cho chủ sở hữu trạm các token tiện ích.
Trong một báo cáo từ Reuters, K.S. Hosalikar, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và dịch vụ khí hậu tại Cục Khí tượng Ấn Độ (IMD), cho biết ông hy vọng các mô hình và tư vấn khí hậu dựa trên AI sẽ giúp cải thiện khả năng dự báo, đặc biệt là đối với các điều kiện thời tiết khắc nghiệt như lũ lụt và hạn hán.
Hiện tại, IMD sử dụng các phương pháp dự báo từ mô hình toán học và siêu máy tính. Nó cho biết việc kết hợp AI có thể tạo ra dữ liệu thời tiết chất lượng cao hơn và ít tốn kém hơn.
Hosalikar cho biết AI đã sẵn sàng để giúp tạo ra các cảnh báo công khai về thời tiết khắc nghiệt như sóng nhiệt và dịch bệnh bùng phát như sốt rét.
Ông cũng cho biết IMD có kế hoạch tăng số lượng đài quan sát thời tiết xuống cấp làng với mục tiêu cung cấp dữ liệu dự báo có độ phân giải cao hơn.
Theo một quan chức thời tiết hàng đầu của địa phương, chính phủ Ấn Độ đang thử nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc tạo ra các mô hình khí hậu để dự báo các điều kiện thời tiết khắc nghiệt.
Trong một báo cáo từ Reuters, K.S. Hosalikar, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và dịch vụ khí hậu tại Cục Khí tượng Ấn Độ (IMD), cho biết ông hy vọng các mô hình và tư vấn khí hậu dựa trên AI sẽ giúp cải thiện khả năng dự báo, đặc biệt là đối với các điều kiện thời tiết khắc nghiệt như lũ lụt và hạn hán.
Hiện tại, IMD sử dụng các phương pháp dự báo từ mô hình toán học và siêu máy tính. Nó cho biết việc kết hợp AI có thể tạo ra dữ liệu thời tiết chất lượng cao hơn và ít tốn kém hơn.
Hosalikar cho biết AI đã sẵn sàng để giúp tạo ra các cảnh báo công khai về thời tiết khắc nghiệt như sóng nhiệt và dịch bệnh bùng phát như sốt rét.
Ông cũng cho biết IMD có kế hoạch tăng số lượng đài quan sát thời tiết xuống cấp làng với mục tiêu cung cấp dữ liệu dự báo có độ phân giải cao hơn.
Dự báo thời tiết chính xác ở một quốc gia có kiểu thời tiết đa dạng như Ấn Độ là đặc biệt quan trọng, vì 1,4 tỷ dân của nước này sẽ ngày càng bị ảnh hưởng bởi hạn hán, sóng nhiệt và lũ lụt dữ dội ngày càng trầm trọng.
Ấn Độ cũng đóng vai trò quan trọng trong sản xuất nông nghiệp thế giới, với tư cách là nước sản xuất gạo, lúa mì và đường lớn thứ hai.
Tại Hội nghị tác động có dây mới nhất ở London, Sims Witherspoon, trưởng nhóm hành động về khí hậu DeepMind của Google đã đề xuất một chiến lược mới mà cô gọi là khuôn khổ “Hiểu, Tối ưu hóa, Tăng tốc”, trong đó nêu ra các bước sử dụng AI để giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu.
Hiện tại, lĩnh vực dự báo thời tiết đã sử dụng các công nghệ mới nổi như blockchain và tiền điện tử để tối ưu hóa việc thu thập dữ liệu thời tiết.
Công ty khởi nghiệp WeatherXM đã triển khai hàng trăm trạm thời tiết phi tập trung trên khắp thế giới để thu thập dữ liệu địa phương và từ đó cung cấp cho chủ sở hữu trạm các token tiện ích.
