Chỉ vài tuần sau khi nền tảng mạng xã hội Farcaster mở cửa cho người dùng, nó đã tràn ngập bot.
Vào ngày 29/1, nền tảng đã bắt đầu cho phép người dùng trả khoản phí $ 5 để tham gia.
Miroyato, một trong những người dùng Farcaster đầu tiên, người đã phát triển phần mềm mã nguồn mở cho giao thức, nói rằng: “Đã có sự gia tăng mạnh mẽ giữa hoạt động của bot, tuy nhiên mức độ tương tác vẫn có chất lượng thấp”.
Nhà đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, cũng đã bình luận về việc spam xuất hiện ngày càng nhiều trên ứng dụng.
Bot là một trong những vấn đề dai dẳng nhất của các nền tảng mạng xã hội. Các chương trình tự động này bắt chước hoạt động của con người trên mạng xã hội để truyền bá thông tin sai lệch, thu hút sự tham gia và dàn dựng các chiến dịch lừa đảo.
Các trang mạng xã hội khác cố gắng ngăn chặn bot bằng cách cấm chúng. Trong khi đó, Farcaster cung cấp cho người dùng khả năng đối phó trực tiếp với bot, thông qua mã nguồn mở, nghĩa là tất cả mã code của nó đều có thể truy cập công khai và miễn phí cho mọi người sử dụng.
Không giống như X, nơi công ty có toàn quyền kiểm soát trải nghiệm, người dùng Farcaster có thể xây dựng triển khai ứng dụng tùy chỉnh của riêng họ.
Miroyato cho biết: “Các giao diện người dùng và ứng dụng máy khách khác nhau sẽ thử các cách tiếp cận khác nhau để kiểm duyệt nội dung và xóa nguồn cấp dữ liệu khỏi bot, tất cả đều sử dụng cùng một chương trình phụ trợ”.
Bản thân Farcaster chỉ là một giao thức. Nó được triển khai thông qua một ứng dụng, tương tự như cách giao thức SMTP hỗ trợ các dịch vụ email như Gmail và Outlook. Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng và phát hành ứng dụng tùy chỉnh của riêng mình, sử dụng giao thức Farcaster cơ bản.
Hiện tại, Warpcast, ứng dụng gợi nhớ đến X và được xây dựng bởi những nhà sáng lập, là cách phổ biến nhất để tương tác với Farcaster.
Điều đã giúp Farcaster thu hút sự chú ý trong những tuần gần đây là Frames, tính năng mới cũng tích hợp mật mã học. Frames biến các bài đăng, được gọi là “casts” trên Farcaster, thành các ứng dụng tương tác, cho phép người dùng tạo các cuộc thăm dò ý kiến, game, cuộc trò chuyện và thậm chí là các đơn đặt hàng.
Nhà sáng tạo Base, Jesse Pollak đã nói rằng: “Frames sử dụng công nghệ on-chain một cách vô hình để loại bỏ trải nghiệm phức tạp của người dùng và giúp người dùng có thể tương tác với các ứng dụng mà không cần rời khỏi nguồn cấp dữ liệu của họ”.
“Hãy tưởng tượng xem liệu người dùng có thể cấu hình bộ lọc nào họ muốn sử dụng và thuật toán nào sẽ quản lý nguồn cấp dữ liệu của họ”, Luis Bezzenberger, giám đốc sản phẩm tại Project Shutter, chuyên nghiên cứu về việc giảm thiểu ảnh hưởng tiêu cực của MEV, cho biết.
Theo Bezzenberger, việc triển khai có thể xảy ra trực tiếp thông qua social graph, mối quan hệ và kết nối giữa người dùng hoặc thông qua DAO hoặc thuật toán mã nguồn mở mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập và sửa đổi, giống như Wikipedia.
Các danh sách và thuật toán có thể đặt ra các hạn chế về việc đưa bài đăng nào vào nguồn cấp dữ liệu của người dùng. Các tiêu chí có thể bao gồm hoạt động Farcaster trước đây hoặc nhận dạng proof-of-personhood hay hoạt động onchain có thể kiểm chứng khác.
Nhưng chiến lược này không phải là không có nhược điểm.
Các bộ lọc được áp đặt cho người dùng có thể tác động đến những người chọn ẩn danh, nếu họ không sẵn lòng sử dụng các bộ lọc proof-of-personhood để chứng minh họ không phải là bot. Người dùng mới, những người chưa có hoạt động on-chain hoặc trên Farcaster, cũng có thể bị nhận diện nhầm là các bot.
Khi người dùng Farcaster tương tác với Frames, tương tác đó sẽ gửi một thứ gọi là “signed payload” bao gồm mật mã hash đến máy chủ Farcaster.
Sau đó, máy chủ sử dụng hash này để xác thực rằng yêu cầu đến từ tài khoản của người dùng, từ đó lọc các bot tương tác với Frames, tương tự như cách CAPTCHA ngăn chặn các cuộc tấn công và spam của bot.
Montoya cho biết: “Điều này không có nghĩa là tài khoản được đảm bảo 100% là của con người, nhưng nó cho phép các nhà phát triển đưa ra các giải pháp lọc người dùng bằng các công cụ khác để đi đến quyết định tài khoản có phải là bot hay không”.
Người dùng Farcaster đã tiến hành thử nghiệm. Họ đã tạo các Frames đúc NFT để lọc người dùng dựa trên các tiêu chí on-chain nhất định, chẳng hạn như liệu họ có nắm giữ NFT đặc biệt được trao cho 10.000 người dùng Farcaster đầu tiên hay không.
Mặc dù phiên bản hoàn chỉnh hơn của các bộ lọc vẫn chưa được xây dựng và triển khai, nhưng những người đề xuất Farcaster tự tin rằng nó sẽ ra mắt trong tương lai gần.
Montoya nhận định: “Theo thời gian, tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy nhiều ứng dụng hơn với nhiều số liệu nhận dạng và dữ liệu xã hội khác nhau”.
Credit: Việt Cường
Vào ngày 29/1, nền tảng đã bắt đầu cho phép người dùng trả khoản phí $ 5 để tham gia.
Miroyato, một trong những người dùng Farcaster đầu tiên, người đã phát triển phần mềm mã nguồn mở cho giao thức, nói rằng: “Đã có sự gia tăng mạnh mẽ giữa hoạt động của bot, tuy nhiên mức độ tương tác vẫn có chất lượng thấp”.
Nhà đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, cũng đã bình luận về việc spam xuất hiện ngày càng nhiều trên ứng dụng.
Bot là một trong những vấn đề dai dẳng nhất của các nền tảng mạng xã hội. Các chương trình tự động này bắt chước hoạt động của con người trên mạng xã hội để truyền bá thông tin sai lệch, thu hút sự tham gia và dàn dựng các chiến dịch lừa đảo.
Các trang mạng xã hội khác cố gắng ngăn chặn bot bằng cách cấm chúng. Trong khi đó, Farcaster cung cấp cho người dùng khả năng đối phó trực tiếp với bot, thông qua mã nguồn mở, nghĩa là tất cả mã code của nó đều có thể truy cập công khai và miễn phí cho mọi người sử dụng.
Không giống như X, nơi công ty có toàn quyền kiểm soát trải nghiệm, người dùng Farcaster có thể xây dựng triển khai ứng dụng tùy chỉnh của riêng họ.
Miroyato cho biết: “Các giao diện người dùng và ứng dụng máy khách khác nhau sẽ thử các cách tiếp cận khác nhau để kiểm duyệt nội dung và xóa nguồn cấp dữ liệu khỏi bot, tất cả đều sử dụng cùng một chương trình phụ trợ”.
Farcaster hoạt động như thế nào
Farcaster sử dụng mật mã học, công nghệ hỗ trợ ngành công nghiệp tiền điện tử trị giá 2 nghìn tỷ USD, để xử lý các hành động quan trọng như tạo tài khoản.Bản thân Farcaster chỉ là một giao thức. Nó được triển khai thông qua một ứng dụng, tương tự như cách giao thức SMTP hỗ trợ các dịch vụ email như Gmail và Outlook. Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng và phát hành ứng dụng tùy chỉnh của riêng mình, sử dụng giao thức Farcaster cơ bản.
Hiện tại, Warpcast, ứng dụng gợi nhớ đến X và được xây dựng bởi những nhà sáng lập, là cách phổ biến nhất để tương tác với Farcaster.
Điều đã giúp Farcaster thu hút sự chú ý trong những tuần gần đây là Frames, tính năng mới cũng tích hợp mật mã học. Frames biến các bài đăng, được gọi là “casts” trên Farcaster, thành các ứng dụng tương tác, cho phép người dùng tạo các cuộc thăm dò ý kiến, game, cuộc trò chuyện và thậm chí là các đơn đặt hàng.
Nhà sáng tạo Base, Jesse Pollak đã nói rằng: “Frames sử dụng công nghệ on-chain một cách vô hình để loại bỏ trải nghiệm phức tạp của người dùng và giúp người dùng có thể tương tác với các ứng dụng mà không cần rời khỏi nguồn cấp dữ liệu của họ”.
Mạng xã hội do cộng đồng quản lý
Farcaster cung cấp cho người dùng những công cụ cần thiết để ngăn chặn bot và thậm chí tạo ra các phiên bản ứng dụng mạng xã hội hoàn toàn do cộng đồng quản lý.“Hãy tưởng tượng xem liệu người dùng có thể cấu hình bộ lọc nào họ muốn sử dụng và thuật toán nào sẽ quản lý nguồn cấp dữ liệu của họ”, Luis Bezzenberger, giám đốc sản phẩm tại Project Shutter, chuyên nghiên cứu về việc giảm thiểu ảnh hưởng tiêu cực của MEV, cho biết.
Theo Bezzenberger, việc triển khai có thể xảy ra trực tiếp thông qua social graph, mối quan hệ và kết nối giữa người dùng hoặc thông qua DAO hoặc thuật toán mã nguồn mở mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập và sửa đổi, giống như Wikipedia.
Các danh sách và thuật toán có thể đặt ra các hạn chế về việc đưa bài đăng nào vào nguồn cấp dữ liệu của người dùng. Các tiêu chí có thể bao gồm hoạt động Farcaster trước đây hoặc nhận dạng proof-of-personhood hay hoạt động onchain có thể kiểm chứng khác.
Nhưng chiến lược này không phải là không có nhược điểm.
Các bộ lọc được áp đặt cho người dùng có thể tác động đến những người chọn ẩn danh, nếu họ không sẵn lòng sử dụng các bộ lọc proof-of-personhood để chứng minh họ không phải là bot. Người dùng mới, những người chưa có hoạt động on-chain hoặc trên Farcaster, cũng có thể bị nhận diện nhầm là các bot.
Frames có thể ngăn chặn bot hay không?
Theo Christian Montoya, trưởng nhóm sản phẩm của MetaMask Snaps, hệ thống mã nguồn mở cho phép người dùng mở rộng chức năng của ví crypto phổ biến sang các giao thức blockchain và loại tài khoản tùy chỉnh khác nhau, công nghệ đằng sau Frames có thể nắm giữ chìa khóa để tiêu diệt bot.Khi người dùng Farcaster tương tác với Frames, tương tác đó sẽ gửi một thứ gọi là “signed payload” bao gồm mật mã hash đến máy chủ Farcaster.
Sau đó, máy chủ sử dụng hash này để xác thực rằng yêu cầu đến từ tài khoản của người dùng, từ đó lọc các bot tương tác với Frames, tương tự như cách CAPTCHA ngăn chặn các cuộc tấn công và spam của bot.
Montoya cho biết: “Điều này không có nghĩa là tài khoản được đảm bảo 100% là của con người, nhưng nó cho phép các nhà phát triển đưa ra các giải pháp lọc người dùng bằng các công cụ khác để đi đến quyết định tài khoản có phải là bot hay không”.
Người dùng Farcaster đã tiến hành thử nghiệm. Họ đã tạo các Frames đúc NFT để lọc người dùng dựa trên các tiêu chí on-chain nhất định, chẳng hạn như liệu họ có nắm giữ NFT đặc biệt được trao cho 10.000 người dùng Farcaster đầu tiên hay không.
Mặc dù phiên bản hoàn chỉnh hơn của các bộ lọc vẫn chưa được xây dựng và triển khai, nhưng những người đề xuất Farcaster tự tin rằng nó sẽ ra mắt trong tương lai gần.
Montoya nhận định: “Theo thời gian, tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy nhiều ứng dụng hơn với nhiều số liệu nhận dạng và dữ liệu xã hội khác nhau”.
Credit: Việt Cường
